pipenv 更优雅的管理你的python开发环境-白红宇

pipenv 更优雅的管理你的python开发环境

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发布时间：2019-06-26

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本文最早发布与个人博客：

最近常看到pipenv这个管理工具，今天有时间查了下，是大神的作品，看了下github的仓库，是2017年1月份创建的，仅仅一年的时间变获得了7k+的收藏，最新一次的提交时间为2天前，可见该仓库活跃程度。自己之前写过一篇文章,遗留个问题，一直没有找到合理的同时管理python和python依赖包的工具，试用了下 pipenv，可以说完美的解决了python版本及包的管理问题。并且pipebv 还是Python.org正式推荐的python包管理工具。原文如下：

Pipenv — the officially recommended Python packaging tool from Python.org, free (as in freedom).

那么接下来，分享下我的试用过程，供大家参考：

准备工作

试用环境及相关文档

环境

pipenv 9.0.1

python3.6

python2.7

文档

github仓库地址：

pipenv 基本概念理解

之前我们使用pip + virtualenv 来管理python依赖包，使用 --python=参数来区分python版本（不再使用pyenv,减少包依赖）。而pipenv的思路简单理解便是把pip和virutalenv 2个工具统一起来，使用 pipenv 来代替。

pipenv 使用 Pipfile 来代替 requirement.txt 文件记录python包。

增加了Pipfile.lock 文件来锁定python软件的包名及版本，以及其依赖关系的列表。

它参考了其他语言的包管理工具（bundler, composer, npm, cargo, yarn, etc.），旨在将最好的包管理工具带入python世界。

pipenv 功能试用

pipenv 安装

普通安装

pipenv 可使用 pip 直接安装。

pip install pipenv

作者推荐在python3下边安装，会提高与virtualenv的兼容性。

The use of Python 3 is highly preferred over Python 2, when installing Pipenv. Compatibility with three virtualenvs is greatly improved when using Python 3 as the installation target.—Kenneth Reitz

用户模式安装

为防止和系统python库产生影响，可使用此种方案安装。

pip install --user pipenv

pip 默认安装包路径为/usr/local/lib/python2.7/site-packages。此模式下，pip安装包保存路径为用户库路径,一般为/Users/pylixm/Library/Python/3.6/lib/python/site-packages, 可使用命令python3 -m site --user-site 具体查看。如果在安装后你的shell中pipenv不可用，你需要把用户库的二进制目录/Users/pylixm/Library/Python/3.6/bin添加到你的PATH中。

pipenv 使用

初始化虚拟环境

执行pipenv install，创建虚拟环境，如下：

~/laboratory/pip_test_project ⌚ 20:42:10$ pipenv installCreating a virtualenv for this project…⠋New python executable in /Users/pylixm/.local/share/virtualenvs/pip_test_project-MXA0TC90/bin/python2.7Also creating executable in /Users/pylixm/.local/share/virtualenvs/pip_test_project-MXA0TC90/bin/pythonInstalling setuptools, pip, wheel...done.Virtualenv location: /Users/pylixm/.local/share/virtualenvs/pip_test_project-MXA0TC90Creating a Pipfile for this project…Pipfile.lock not found, creating…Locking [dev-packages] dependencies…Locking [packages] dependencies…Updated Pipfile.lock (c23e27)!Installing dependencies from Pipfile.lock (c23e27)…  ?   ▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉▉ 0/0 — 00:00:00To activate this project's virtualenv, run the following: $ pipenv shell

从打印信息可见，它在目录用户目录.local下创建了个和项目同名的虚拟环境(可通过配置环境变量来自定义虚拟环境目录，export WORKON_HOME=~/.venvs)，python使用的是默认的python2.7 。

可通过参数--two 和--three 来泛指python版本，也可通过--python 3.5 来明确知道python版本，但是这些参数的前提是你系统上有此python版本，否则会报如下错误：

$ pipenv --python 3.5Warning: Python 3.5 was not found on your system…You can specify specific versions of Python with:  $ pipenv --python path/to/python

有点像 virtualenv 的 --python参数。

初始化好虚拟环境后，会在项目目录下生成2个文件Pipfile和Pipfile.lock。为pipenv包的配置文件，代替原来的 requirement.txt。项目提交时，可将Pipfile 文件和Pipfile.lock文件受控提交,待其他开发克隆下载，根据此Pipfile 运行命令pipenv install [--dev]生成自己的虚拟环境。

Pipfile.lock 文件是通过hash算法将包的名称和版本，及依赖关系生成哈希值，可以保证包的完整性。

安装python模块

正常安装

安装 requests 模块：

$ pipenv install requestsInstalling requests…Collecting requests  Using cached requests-2.18.4-py2.py3-none-any.whlCollecting certifi>=2017.4.17 (from requests)  Using cached certifi-2017.11.5-py2.py3-none-any.whlCollecting idna<2.7,>=2.5 (from requests)  Using cached idna-2.6-py2.py3-none-any.whlCollecting urllib3<1.23,>=1.21.1 (from requests)  Using cached urllib3-1.22-py2.py3-none-any.whlCollecting chardet<3.1.0,>=3.0.2 (from requests)  Using cached chardet-3.0.4-py2.py3-none-any.whlInstalling collected packages: certifi, idna, urllib3, chardet, requestsSuccessfully installed certifi-2017.11.5 chardet-3.0.4 idna-2.6 requests-2.18.4 urllib3-1.22Adding requests to Pipfile's [packages]…  PS: You have excellent taste! ✨ ? ✨Locking [dev-packages] dependencies…Locking [packages] dependencies…Updated Pipfile.lock (2f8679)!

可通过命令pipenv graph 查看已安装模块，同时可查看他们直接的相互依赖情况。

$ pipenv graphrequests==2.18.4  - certifi [required: >=2017.4.17, installed: 2017.11.5]  - chardet [required: <3.1.0,>=3.0.2, installed: 3.0.4]  - idna [required: >=2.5,<2.7, installed: 2.6]  - urllib3 [required: >=1.21.1,<1.23, installed: 1.22]

只安装开发环境

可通过以下命令，仅安装在开发环境,

pipenv install --dev requests --three

区别反映在Pipfile 上为:

[[source]]url = "https://pypi.python.org/simple"verify_ssl = truename = "pypi"[dev-packages][packages]requests = "*"flask = "==0.10"[requires]python_version = "3.6"

安装包记录是在[dev-packages] 部分，还是[packages] 部分。在安装时，指定--dev参数，则只安装[dev-packages]下的包,若安装时不定指定--dev参数，只会安装[packages] 包下面的模块。

[requires] 下的python在构建新的虚拟环境时，若没有会自动下载安装。

通过 requirements.txt 安装

pipenv install -r requirements.txt

这样我们可以重用之前的requirement.txt 文件来构建我们新的开发环境，可以把我们的项目顺利的迁到pipenv。

可通过以下命令生成requirements 文件：

pipenv lock -r [--dev] > requirements.txt

运行虚拟环境

可使用以下命令来运行项目：

pipenv run python xxx.py

或者启动虚拟环境的shell环境：

~/laboratory/pip_test_project$ pipenv shell --anywaySpawning environment shell (/bin/zsh). Use 'exit' to leave.source /Users/pylixm/.local/share/virtualenvs/pip_test_project-MXA0TC90/bin/activate~/laboratory/pip_test_project $ source /Users/pylixm/.local/share/virtualenvs/pip_test_project-MXA0TC90/bin/activate(pip_test_project-MXA0TC90)~/laboratory/pip_test_project$ exit~/laboratory/pip_test_project$ pipenv shellShell for UNKNOWN_VIRTUAL_ENVIRONMENT already activated.No action taken to avoid nested environments.

直接运行pipenv shell 并不会出现shell命令行，是应为没有配置环境变量。还需要进一步研究，貌似需要配置环境变了，一直没找到。

pipenv 提供了.env 文件，放在项目目录下，提供项目所需的环境变量，运行pipenv shell 时，会自动加载。